Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Neighbor-based Intrusion Detection for Wireless Sensor Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00045219" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00045219 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Neighbor-based Intrusion Detection for Wireless Sensor Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The neighbor-based detection technique explores the principle that sensor nodes situated spatially close to each other tend to have a similar behavior. A node is considered malicious if its behavior significantly differs from its neighbors. This detection technique is localized, unsupervised and adapts to changing network dynamics. Although the technique is promising, it has not been deeply researched in the context of wireless sensor networks yet. In this paper, we present symptoms which can be used inthe neighbor-based technique for detection of selective forwarding, jamming and hello flood attacks. We implemented an intrusion detection system which employs the neighbor-based detection technique. The system was designed for and works on the TinyOS operating system running the Collection Tree Protocol. We evaluated accuracy of the technique in the detection of selective forwarding, jamming and hello flood attacks. The results show that the neighbor-based detection technique is highly

  • Název v anglickém jazyce

    Neighbor-based Intrusion Detection for Wireless Sensor Networks

  • Popis výsledku anglicky

    The neighbor-based detection technique explores the principle that sensor nodes situated spatially close to each other tend to have a similar behavior. A node is considered malicious if its behavior significantly differs from its neighbors. This detection technique is localized, unsupervised and adapts to changing network dynamics. Although the technique is promising, it has not been deeply researched in the context of wireless sensor networks yet. In this paper, we present symptoms which can be used inthe neighbor-based technique for detection of selective forwarding, jamming and hello flood attacks. We implemented an intrusion detection system which employs the neighbor-based detection technique. The system was designed for and works on the TinyOS operating system running the Collection Tree Protocol. We evaluated accuracy of the technique in the detection of selective forwarding, jamming and hello flood attacks. The results show that the neighbor-based detection technique is highly

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů