Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Recompression of Bitmaps in PDF using JBIG2 format

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00049414" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00049414 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://nlp.fi.muni.cz/projekty/eudml/pdfRecompression/" target="_blank" >http://nlp.fi.muni.cz/projekty/eudml/pdfRecompression/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Recompression of Bitmaps in PDF using JBIG2 format

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Software for automatization of lossy (re)compression of scanned bitmaps to standard JBIG2 with adaptive optimalization level of lossiness and compression. It can be used on any PDF files that contain bitonal images (e.g. created by scanning during digitization). On these types of files the space gained by recompression is often more than 50%. In addition, the quality of the rendered page is often better than before recompression, as character candidates used during recompression are averaged over all representants recognized (by OCR techniques) in given PDF. It has been applied on 30,000+ pages of http://dml.cz and has been also used in the EuDML project. The application has been described in the peer-reviewed publications like Sojka, P., Hatlapatka, R.: Document Engineering for a Digital Library: PDF recompression using JBIG2 and other optimization of PDF documents. In Proceedings of DocEng 2010 conference. ACM, 2010. p.3-12, ISBN 978-1-4503-0231-9

  • Název v anglickém jazyce

    Recompression of Bitmaps in PDF using JBIG2 format

  • Popis výsledku anglicky

    Software for automatization of lossy (re)compression of scanned bitmaps to standard JBIG2 with adaptive optimalization level of lossiness and compression. It can be used on any PDF files that contain bitonal images (e.g. created by scanning during digitization). On these types of files the space gained by recompression is often more than 50%. In addition, the quality of the rendered page is often better than before recompression, as character candidates used during recompression are averaged over all representants recognized (by OCR techniques) in given PDF. It has been applied on 30,000+ pages of http://dml.cz and has been also used in the EuDML project. The application has been described in the peer-reviewed publications like Sojka, P., Hatlapatka, R.: Document Engineering for a Digital Library: PDF recompression using JBIG2 and other optimization of PDF documents. In Proceedings of DocEng 2010 conference. ACM, 2010. p.3-12, ISBN 978-1-4503-0231-9

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    PDFJbim 2010/1

  • Technické parametry

    Petr Sojka, FI MU Brno, Botanická 68a, 60200 Brno, CZ, tel. +420549496966

  • Ekonomické parametry

    Výrazná úspora místa a přenosových kapacit PDF souborů (20-80%), což jen v projektech EuDML a DML-CZ činí úsporu desítek či stovek terabajtů dat a človekodnů či člověkoměsíců čekání na přenos zobrazovaných PDF..

  • IČO vlastníka výsledku

    00216224

  • Název vlastníka

    Masarykova univerzita