Employing Multiple CUDA Devices to Accelerate LTL Model Checking

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00049648" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00049648 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Employing Multiple CUDA Devices to Accelerate LTL Model Checking

Popis výsledku v původním jazyce

Recently, the CUDA technology has been used to accelerate many computation demanding tasks. For example, in~cite{BBCL09} we have shown how CUDA technology can be employed to accelerate the process of Linear Temporal Logic (LTL) Model Checking. While theraw computing power of a CUDA enabled device is tremendous, the applicability of the technology is quite often limited to small or middle-sized instances of the problems being solved. This is because the memory that a single device is equipped with, issimply not large enough to cope with large or realistic instances of the problem, which is also the case of our CUDA-aware LTL Model Checking solution. In this paper we suggest how to overcome this limitations by employing multiple (two in our case) CUDAdevices for acceleration of our fine-grained communication-intensive parallel algorithm for LTL Model Checking.

Název v anglickém jazyce

Employing Multiple CUDA Devices to Accelerate LTL Model Checking

Popis výsledku anglicky

Recently, the CUDA technology has been used to accelerate many computation demanding tasks. For example, in~cite{BBCL09} we have shown how CUDA technology can be employed to accelerate the process of Linear Temporal Logic (LTL) Model Checking. While theraw computing power of a CUDA enabled device is tremendous, the applicability of the technology is quite often limited to small or middle-sized instances of the problems being solved. This is because the memory that a single device is equipped with, issimply not large enough to cope with large or realistic instances of the problem, which is also the case of our CUDA-aware LTL Model Checking solution. In this paper we suggest how to overcome this limitations by employing multiple (two in our case) CUDAdevices for acceleration of our fine-grained communication-intensive parallel algorithm for LTL Model Checking.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 16th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2010)

ISBN

978-0-7695-4307-9

ISSN

1521-9097

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

259-266

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Shanghai, China

Datum konání akce

1. 1. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—