Measuring Performance of Continuous-Time Stochastic Processes using Timed Automata

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00049786" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00049786 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Measuring Performance of Continuous-Time Stochastic Processes using Timed Automata

Popis výsledku v původním jazyce

We propose deterministic timed automata (DTA) as a model-independent language for specifying performance and dependability measures over continuous-time stochastic processes. Technically, these measures are dened as limit frequencies of locations (control states) of a DTA that observes computations of a given stochastic process. Then, we study the properties of DTA measures over semi-Markov processes in greater detail. We show that DTA measures over semi-Markov processes are well-defined with probability one, and there are only finitely many values that can be assumed by these measures with positive probability. We also give an algorithm which approximates these values and the associated probabilities up to an arbitrarily small given precision. Thus, we obtain a general and effective framework for analysing DTA measures over semi-Markov processes.

Název v anglickém jazyce

Measuring Performance of Continuous-Time Stochastic Processes using Timed Automata

Popis výsledku anglicky

We propose deterministic timed automata (DTA) as a model-independent language for specifying performance and dependability measures over continuous-time stochastic processes. Technically, these measures are dened as limit frequencies of locations (control states) of a DTA that observes computations of a given stochastic process. Then, we study the properties of DTA measures over semi-Markov processes in greater detail. We show that DTA measures over semi-Markov processes are well-defined with probability one, and there are only finitely many values that can be assumed by these measures with positive probability. We also give an algorithm which approximates these values and the associated probabilities up to an arbitrarily small given precision. Thus, we obtain a general and effective framework for analysing DTA measures over semi-Markov processes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

HSCC 11: Proceedings of the 14th International Conference on Hybrid Systems: Computation and Control

ISBN

978-1-4503-0629-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

33-42

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Chicago, IL, USA

Datum konání akce

12. 4. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000290062600005