Subsequence Matching Framework

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00052966" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00052966 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://mufin.fi.muni.cz/smf/" target="_blank" >http://mufin.fi.muni.cz/smf/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Subsequence Matching Framework

Popis výsledku v původním jazyce

Subsequence matching has appeared to be an ideal approach for solving many problems related to the fields of data mining and similarity retrieval. It has been shown that almost any data class (audio, image, biometrics, signals) is or can be represented by some kind of time series or string of symbols, which can be seen as an input for various subsequence matching approaches. The variety of data types, specific tasks and their partial or full solutions is so wide that the choice, implementation and parametrization of a suitable solution for a given task might be complicated and time-consuming; a possibly fruitful combination of fragments from different research areas may not be obvious nor easy to realize. The leading authors of this field also mentionthe implementation bias that makes difficult a proper comparison of competing approaches.

Název v anglickém jazyce

Subsequence Matching Framework

Popis výsledku anglicky

Subsequence matching has appeared to be an ideal approach for solving many problems related to the fields of data mining and similarity retrieval. It has been shown that almost any data class (audio, image, biometrics, signals) is or can be represented by some kind of time series or string of symbols, which can be seen as an input for various subsequence matching approaches. The variety of data types, specific tasks and their partial or full solutions is so wide that the choice, implementation and parametrization of a suitable solution for a given task might be complicated and time-consuming; a possibly fruitful combination of fragments from different research areas may not be obvious nor easy to realize. The leading authors of this field also mentionthe implementation bias that makes difficult a proper comparison of competing approaches.

Druh

R - Software

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/VF20102014004" target="_blank" >VF20102014004: Multimediální analýza</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

SMF

Technické parametry

Pro využití softwaru je nutné postupovat podle licence GNU GPL. Odpovědná osoba pro jednání: David Novák, Fakulta informatiky, Masarykova univerzita, Botanická 68a, Brno, 602 00, xnovak8@fi.muni.cz, tel. 549495062

Ekonomické parametry

Software je využíván zejména vědeckou komunitou. Umožňuje vlastníkovi a jiným uživatelům velmi efektivní vývoj prototypních i reálných aplikací, které využívají vyhledávání podsekvencí.

IČO vlastníka výsledku

00216224

Název vlastníka

Masarykova univerzita