Semantic Wiki in Environmental Project Management
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00067336" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00067336 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22285-6_47" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22285-6_47</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22285-6_47" target="_blank" >10.1007/978-3-642-22285-6_47</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Semantic Wiki in Environmental Project Management
Popis výsledku v původním jazyce
Advanced management of environmental data requires appropriate metadata and tooling. Moreover, contemporary environmental data is heterogenous, encompassing also data about people, environmentaly-related projects, and documents. Also geographical- and time-related information are vital for any environmental data and should be supported. To satisfy these requirements, "semantic wikis" represent suitable tools but usually requiring knowledge management skills. In this paper, we present a semantic extension to project-management tool Trac, enabling advanced but user-friendly querying in semantic data stored in the system and its visualization. As it builds upon the general concept of RDF-based semantic data, it can be freely extended into other contexts and deployed in various environmental management applications. We also discuss automatic formal visualization of semantic data. Such process significantly lowers the requirements on users in preparing the visualization in domains like the
Název v anglickém jazyce
Semantic Wiki in Environmental Project Management
Popis výsledku anglicky
Advanced management of environmental data requires appropriate metadata and tooling. Moreover, contemporary environmental data is heterogenous, encompassing also data about people, environmentaly-related projects, and documents. Also geographical- and time-related information are vital for any environmental data and should be supported. To satisfy these requirements, "semantic wikis" represent suitable tools but usually requiring knowledge management skills. In this paper, we present a semantic extension to project-management tool Trac, enabling advanced but user-friendly querying in semantic data stored in the system and its visualization. As it builds upon the general concept of RDF-based semantic data, it can be freely extended into other contexts and deployed in various environmental management applications. We also discuss automatic formal visualization of semantic data. Such process significantly lowers the requirements on users in preparing the visualization in domains like the
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LA09016" target="_blank" >LA09016: Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Environmental Software Systems. Frameworks of eEnvironment. 9th IFIP WG 5.11 International Symposium. ISESS 2011
ISBN
9783642222849
ISSN
1868-4238
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
437-444
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
27. 6. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000306579200047