Automated Verification Techniques for Probabilistic Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00067395" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00067395 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21455-4_3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21455-4_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21455-4_3" target="_blank" >10.1007/978-3-642-21455-4_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automated Verification Techniques for Probabilistic Systems
Popis výsledku v původním jazyce
This tutorial provides an introduction to probabilistic model checking, a technique for automatically verifying quantitative properties of probabilistic systems. We focus on Markov decision processes (MDPs), which model both stochastic and nondeterministic behaviour. We describe methods to analyse a wide range of their properties, including specifications in the temporal logics PCTL and LTL, probabilistic safety properties and cost- or reward-based measures. We also discuss multi-objective probabilisticmodel checking, used to analyse trade-offs between several different quantitative properties. Applications of the techniques in this tutorial include performance and dependability analysis of networked systems, communication protocols and randomised distributed algorithms. Since such systems often comprise several components operating in parallel, we also cover techniques for compositional modelling and verification of multi-component probabilistic systems.
Název v anglickém jazyce
Automated Verification Techniques for Probabilistic Systems
Popis výsledku anglicky
This tutorial provides an introduction to probabilistic model checking, a technique for automatically verifying quantitative properties of probabilistic systems. We focus on Markov decision processes (MDPs), which model both stochastic and nondeterministic behaviour. We describe methods to analyse a wide range of their properties, including specifications in the temporal logics PCTL and LTL, probabilistic safety properties and cost- or reward-based measures. We also discuss multi-objective probabilisticmodel checking, used to analyse trade-offs between several different quantitative properties. Applications of the techniques in this tutorial include performance and dependability analysis of networked systems, communication protocols and randomised distributed algorithms. Since such systems often comprise several components operating in parallel, we also cover techniques for compositional modelling and verification of multi-component probabilistic systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0545" target="_blank" >1M0545: Institut Teoretické Informatiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Formal Methods for Eternal Networked Software Systems (SFM'11)
ISBN
9783642214547
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
61
Strana od-do
53-113
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin, Germany
Místo konání akce
Bertinoro, Italy
Datum konání akce
1. 1. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—