Extension of Tamura Texture Features for 3D Fluorescence Microscopy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00057527" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00057527 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Extension of Tamura Texture Features for 3D Fluorescence Microscopy
Popis výsledku v původním jazyce
The image descriptors are a very useful tool in the task of classification. In biomedical image analysis, they may characterize either the shape or the internal structure of studied objects. Both characteristics are very important. When analysing cells,their shape is usually determined first. In the second step, their mask may be used for the selection of the area where the texture descriptor should be applied. In this paper, we are going to focus on the texture-based image descriptors called Tamura features. For their basic properties, they seem to be a very promising tool applicable to the biomedical image data. We will apply them to selected types of cell lines and test how they perform. We will also introduce their extension to higher dimensions and show that they give even better results than in the 2D case.
Název v anglickém jazyce
Extension of Tamura Texture Features for 3D Fluorescence Microscopy
Popis výsledku anglicky
The image descriptors are a very useful tool in the task of classification. In biomedical image analysis, they may characterize either the shape or the internal structure of studied objects. Both characteristics are very important. When analysing cells,their shape is usually determined first. In the second step, their mask may be used for the selection of the area where the texture descriptor should be applied. In this paper, we are going to focus on the texture-based image descriptors called Tamura features. For their basic properties, they seem to be a very promising tool applicable to the biomedical image data. We will apply them to selected types of cell lines and test how they perform. We will also introduce their extension to higher dimensions and show that they give even better results than in the 2D case.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP302%2F12%2FG157" target="_blank" >GBP302/12/G157: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2012 Second Joint 3DIM/3DPVT Conference: 3D Imaging, Modeling, Processing, Visualization & Transmission
ISBN
9780769548739
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
301-307
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos, CA, USA
Místo konání akce
Zurich, Switzerland
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—