Building Evaluation Dataset for Textual Entailment in Czech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00057949" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00057949 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Building Evaluation Dataset for Textual Entailment in Czech

Popis výsledku v původním jazyce

Recognizing textual entailment (RTE) is a subfield of natural language processing (NLP). Currently several RTE systems exist in which some of the subtasks are language independent but some are not. Moreover, large datasets for evaluation are prepared almost exclusively for English language. In this paper we describe methods for obtaining test dataset for RTE in Czech. We have used methods for extracting facts from texts based on corpus templates as well as syntactic parser. Moreover, we have used reading comprehension tests for children and students. The main contribution of this article is the classification of ?difficulty levels? for particular RTE questions.

Název v anglickém jazyce

Building Evaluation Dataset for Textual Entailment in Czech

Popis výsledku anglicky

Recognizing textual entailment (RTE) is a subfield of natural language processing (NLP). Currently several RTE systems exist in which some of the subtasks are language independent but some are not. Moreover, large datasets for evaluation are prepared almost exclusively for English language. In this paper we describe methods for obtaining test dataset for RTE in Czech. We have used methods for extracting facts from texts based on corpus templates as well as syntactic parser. Moreover, we have used reading comprehension tests for children and students. The main contribution of this article is the classification of ?difficulty levels? for particular RTE questions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sixth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2012

ISBN

9788026303138

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

53-58

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Karlova Studánka

Datum konání akce

7. 12. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—