LDA-Frames: An Unsupervised Approach to Generating Semantic Frames

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00059516" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00059516 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28604-9_31" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28604-9_31</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28604-9_31" target="_blank" >10.1007/978-3-642-28604-9_31</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

LDA-Frames: An Unsupervised Approach to Generating Semantic Frames

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we introduce a novel approach to identifying semantic frames from semantically unlabelled text corpora. There are many frame formalisms but most of them suffer from the problem that all frames must be created manually and the set of semantic roles must be predefined. The LDA-Frames approach, based on the Latent Dirichlet Allocation, avoids both these problems by employing statistics on a syntactically tagged corpus. The only information that must be given is a number of semantic frames anda number of semantic roles to be identified. The power of LDA-Frames is first shown on a small sample corpus and then on the British National Corpus.

Název v anglickém jazyce

LDA-Frames: An Unsupervised Approach to Generating Semantic Frames

Popis výsledku anglicky

In this paper we introduce a novel approach to identifying semantic frames from semantically unlabelled text corpora. There are many frame formalisms but most of them suffer from the problem that all frames must be created manually and the set of semantic roles must be predefined. The LDA-Frames approach, based on the Latent Dirichlet Allocation, avoids both these problems by employing statistics on a syntactically tagged corpus. The only information that must be given is a number of semantic frames anda number of semantic roles to be identified. The power of LDA-Frames is first shown on a small sample corpus and then on the British National Corpus.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LC536" target="_blank" >LC536: Centrum komputační lingvistiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 13th International Conference, CICLing 2012, Part I

ISBN

9783642286032

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

376-387

Název nakladatele

Springer-Verlag

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

New Delhi, India

Datum konání akce

11. 3. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—