Authorship Verification based on Syntax Features

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00062288" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00062288 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Authorship Verification based on Syntax Features

Popis výsledku v původním jazyce

Authorship verification is wildly discussed topic at these days. In the authorship verification problem, we are given examples of the writing of an author and are asked to determine if given texts were or were not written by this author. In this paper wepresent an algorithm using syntactic analysis system SET for verifying authorship of the documents. We propose three variants of two-class machine learning approach to authorship verification. Syntactic features are used as attributes in suggested algorithms and their performance is compared to established word-lenth distribution features. Results indicate that syntactic features provide enough information to improve accuracy of authorship verification algorithms.

Název v anglickém jazyce

Authorship Verification based on Syntax Features

Popis výsledku anglicky

Authorship verification is wildly discussed topic at these days. In the authorship verification problem, we are given examples of the writing of an author and are asked to determine if given texts were or were not written by this author. In this paper wepresent an algorithm using syntactic analysis system SET for verifying authorship of the documents. We propose three variants of two-class machine learning approach to authorship verification. Syntactic features are used as attributes in suggested algorithms and their performance is compared to established word-lenth distribution features. Results indicate that syntactic features provide enough information to improve accuracy of authorship verification algorithms.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/VF20102014003" target="_blank" >VF20102014003: Analýza přirozeného jazyka v prostředí internetu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Sixth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2012

ISBN

9788026303138

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

111-119

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno (Czech Republic)

Místo konání akce

Karlova Studánka, Czech Republic

Datum konání akce

7. 12. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—