Exploiting Semantic Annotations in Math Information Retrieval

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00067468" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00067468 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2390148.2390157" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/2390148.2390157</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2390148.2390157" target="_blank" >10.1145/2390148.2390157</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Exploiting Semantic Annotations in Math Information Retrieval

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes exploitation of semantic annotations in the design and architecture of MIaS (Math Indexer and Searcher) system for mathematics retrieval. Basing on the claim that navigational and research search are `killer' applications for digitallibrary such as the European Digital Mathematics Library, EuDML, we argue for an approach based on Natural Language Processing techniques as used in corpus management systems such as the Sketch Engine, that will reach web scalability and avoid inferenceproblems. The main ideas are 1) to augment surface texts (including math formulae) with additional linked representations (maps) bearing semantic information (expanded formulae as text, canonicalized text and subformulae) for indexing, including supportfor indexing structural information (expressed as Content MathML or other tree structures) and 2) use semantic user preferences to order found documents.

Název v anglickém jazyce

Exploiting Semantic Annotations in Math Information Retrieval

Popis výsledku anglicky

This paper describes exploitation of semantic annotations in the design and architecture of MIaS (Math Indexer and Searcher) system for mathematics retrieval. Basing on the claim that navigational and research search are `killer' applications for digitallibrary such as the European Digital Mathematics Library, EuDML, we argue for an approach based on Natural Language Processing techniques as used in corpus management systems such as the Sketch Engine, that will reach web scalability and avoid inferenceproblems. The main ideas are 1) to augment surface texts (including math formulae) with additional linked representations (maps) bearing semantic information (expanded formulae as text, canonicalized text and subformulae) for indexing, including supportfor indexing structural information (expressed as Content MathML or other tree structures) and 2) use semantic user preferences to order found documents.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LA09016" target="_blank" >LA09016: Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of ESAIR 2012

ISBN

9781450317177

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

15-16

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

Maui, USA

Místo konání akce

Lahaina, Maui, Hawaii, USA

Datum konání akce

2. 11. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—