Towards Effective Social Network System Implementation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00069248" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00069248 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://control.ibspan.waw.pl:3000/contents/show/53?year=2012" target="_blank" >http://control.ibspan.waw.pl:3000/contents/show/53?year=2012</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards Effective Social Network System Implementation
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we present our latest research in the area of social network system implementation. Both business and technological aspects of social network system development are considered. There are many tools, languages and methods for developing large-size software systems and architectures represented by social network systems. However, no research has been done yet to uncover the reasons behind the selection and usage of such systems in terms of choosing the right architecture and data storage. Wedescribe effective approach of developing specific parts of social network systems with special attention to data layer (using Hadoop, HBase and Apache Cassandra), which forms the foundation of any social network system and is highly demanding for performance and scalability.
Název v anglickém jazyce
Towards Effective Social Network System Implementation
Popis výsledku anglicky
In this paper we present our latest research in the area of social network system implementation. Both business and technological aspects of social network system development are considered. There are many tools, languages and methods for developing large-size software systems and architectures represented by social network systems. However, no research has been done yet to uncover the reasons behind the selection and usage of such systems in terms of choosing the right architecture and data storage. Wedescribe effective approach of developing specific parts of social network systems with special attention to data layer (using Hadoop, HBase and Apache Cassandra), which forms the foundation of any social network system and is highly demanding for performance and scalability.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LA09016" target="_blank" >LA09016: Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Control and Cybernetics, Volume 41, Issue 4
ISBN
—
ISSN
0324-8569
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
835-849
Název nakladatele
Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences
Místo vydání
Polsko
Místo konání akce
Polsko
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—