Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Attraction-Based Receding Horizon Path Planning with Temporal Logic Constraints

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00073386" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00073386 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CDC.2012.6426041" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CDC.2012.6426041</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CDC.2012.6426041" target="_blank" >10.1109/CDC.2012.6426041</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Attraction-Based Receding Horizon Path Planning with Temporal Logic Constraints

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our goal in this paper is to plan the motion of a robot in a partitioned environment with dynamically changing, locally sensed rewards. The robot aims to accomplish a highlevel temporal logic surveillance mission and to locally optimize the collection ofthe rewards in the visited regions. These two objectives often conflict and only a compromise between them can be reached. We address this issue by taking into consideration a user-defined preference function that captures the trade-off between the importance of collecting high rewards and the importance of making progress towards a surveyed region. Our solution leverages ideas from the automata-based approach to model checking. We demonstrate the utilization of the suggested framework in an illustrative example.

  • Název v anglickém jazyce

    Attraction-Based Receding Horizon Path Planning with Temporal Logic Constraints

  • Popis výsledku anglicky

    Our goal in this paper is to plan the motion of a robot in a partitioned environment with dynamically changing, locally sensed rewards. The robot aims to accomplish a highlevel temporal logic surveillance mission and to locally optimize the collection ofthe rewards in the visited regions. These two objectives often conflict and only a compromise between them can be reached. We address this issue by taking into consideration a user-defined preference function that captures the trade-off between the importance of collecting high rewards and the importance of making progress towards a surveyed region. Our solution leverages ideas from the automata-based approach to model checking. We demonstrate the utilization of the suggested framework in an illustrative example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 51st IEEE Conference on Decision and Control

  • ISBN

    9781467320665

  • ISSN

    0191-2216

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    6749-6754

  • Název nakladatele

    Omnipress for the IEEE Control Systems Society

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Maui, Hawaii

  • Datum konání akce

    10. 12. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku