Multi-level Clustering on Metric Spaces Using a Multi-GPU Platform

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F13%3A00066560" target="_blank" >RIV/00216224:14330/13:00066560 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40047-6_24" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40047-6_24</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40047-6_24" target="_blank" >10.1007/978-3-642-40047-6_24</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-level Clustering on Metric Spaces Using a Multi-GPU Platform
Popis výsledku v původním jazyce
The field of similarity search on metric spaces has been widely studied in the last years, mainly because it has proven suitable for a number of application domains such as multimedia retrieval and computational biology, just to name a few. To achieve efficient query execution throughput, it is essential to exploit the intrinsic parallelism in respective search algorithms. Many strategies have been proposed in the literature to parallelize these algorithms either on shared or distributed memory multiprocessor systems.
Název v anglickém jazyce
Multi-level Clustering on Metric Spaces Using a Multi-GPU Platform
Popis výsledku anglicky
The field of similarity search on metric spaces has been widely studied in the last years, mainly because it has proven suitable for a number of application domains such as multimedia retrieval and computational biology, just to name a few. To achieve efficient query execution throughput, it is essential to exploit the intrinsic parallelism in respective search algorithms. Many strategies have been proposed in the literature to parallelize these algorithms either on shared or distributed memory multiprocessor systems.

Projekt
<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Euro-Par 2013 Parallel Processing - 19th International Conference
ISBN
9783642400469
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
216-228
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Aachen
Datum konání akce
1. 1. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)