Media Streams Planning with Uncertain Link Capacities

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00073798" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00073798 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NCA.2014.37" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NCA.2014.37</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NCA.2014.37" target="_blank" >10.1109/NCA.2014.37</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Media Streams Planning with Uncertain Link Capacities

Popis výsledku v původním jazyce

Interactive collaborative environments built upon high quality video applications require minimum capture-to-display latency to maintain feeling of natural communication. In practice, end users often encounter interruptions due to network congestion, which they could not avoid without knowledge of physical network infrastructure. We solve the problem of application level multipoint routing without assuming accurate knowledge of network link capacities, but rather relying on their estimates by network inference and bandwidth measurement tools. Our approach can handle uncertainties caused by both unreliable bandwidth measurements and unexpected capacity sharing. Support for on-the-fly transcoding of data streams on multicast agents allows per-recipient adaptation of video quality and bandwidth. We have implemented an ant colony optimization algorithm in the CoUniverse middleware for orchestration of collaborative environments.

Název v anglickém jazyce

Media Streams Planning with Uncertain Link Capacities

Popis výsledku anglicky

Interactive collaborative environments built upon high quality video applications require minimum capture-to-display latency to maintain feeling of natural communication. In practice, end users often encounter interruptions due to network congestion, which they could not avoid without knowledge of physical network infrastructure. We solve the problem of application level multipoint routing without assuming accurate knowledge of network link capacities, but rather relying on their estimates by network inference and bandwidth measurement tools. Our approach can handle uncertainties caused by both unreliable bandwidth measurements and unexpected capacity sharing. Support for on-the-fly transcoding of data streams on multicast agents allows per-recipient adaptation of video quality and bandwidth. We have implemented an ant colony optimization algorithm in the CoUniverse middleware for orchestration of collaborative environments.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F0306" target="_blank" >GAP202/12/0306: Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications NCA 2014

ISBN

9781479953936

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

197-204

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

USA

Místo konání akce

Cambridge, MA, USA

Datum konání akce

21. 8. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—