Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00073871" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00073871 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NCA.2014.32" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NCA.2014.32</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NCA.2014.32" target="_blank" >10.1109/NCA.2014.32</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding

Popis výsledku v původním jazyce

Recent advances in processing capabilities of commodity hardware enabled deployment of high-performance collaborative environments in various application fields, where maximum image quality and interactivity are critical. In this paper, we focus on user-empowered collaborative environments that rely on information available to the users and that can be obtained from the end-nodes connected to the network. We build upon our previous work on scheduling strategies for multi-point data distribution, while utilizing media transcoding during the distribution and partial network topology knowledge that may be provided by the users. The novelty introduced by this paper focuses on improving scheduling scalability by employing local search metaheuristics, allowing us to maintain systems comprising more than twice as many applications compared to the previous approaches.

Název v anglickém jazyce

Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding

Popis výsledku anglicky

Recent advances in processing capabilities of commodity hardware enabled deployment of high-performance collaborative environments in various application fields, where maximum image quality and interactivity are critical. In this paper, we focus on user-empowered collaborative environments that rely on information available to the users and that can be obtained from the end-nodes connected to the network. We build upon our previous work on scheduling strategies for multi-point data distribution, while utilizing media transcoding during the distribution and partial network topology knowledge that may be provided by the users. The novelty introduced by this paper focuses on improving scheduling scalability by employing local search metaheuristics, allowing us to maintain systems comprising more than twice as many applications compared to the previous approaches.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F0306" target="_blank" >GAP202/12/0306: Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications NCA 2014

ISBN

9781479953936

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

167-170

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

USA

Místo konání akce

Cambridge, MA, USA

Datum konání akce

21. 8. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—