Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Minimizing Running Costs in Consumption Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00074098" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00074098 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://arxiv.org/abs/1402.4995" target="_blank" >http://arxiv.org/abs/1402.4995</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08867-9_30" target="_blank" >10.1007/978-3-319-08867-9_30</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Minimizing Running Costs in Consumption Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A standard approach to optimizing long-run running costs of discrete systems is based on minimizing the mean-payoff, i.e., the long-run average amount of resources ("energy") consumed per transition. However, this approach inherently assumes that the energy source has an unbounded capacity, which is not always realistic. For example, an autonomous robotic device has a battery of finite capacity that has to be recharged periodically, and the total amount of energy consumed between two successive chargingcycles is bounded by the capacity. Hence, a controller minimizing the mean-payoff must obey this restriction. In this paper we study the controller synthesis problem for consumption systems with a finite battery capacity, where the task of the controller is to minimize the mean-payoff while preserving the functionality of the system encoded by a given linear-time property.

  • Název v anglickém jazyce

    Minimizing Running Costs in Consumption Systems

  • Popis výsledku anglicky

    A standard approach to optimizing long-run running costs of discrete systems is based on minimizing the mean-payoff, i.e., the long-run average amount of resources ("energy") consumed per transition. However, this approach inherently assumes that the energy source has an unbounded capacity, which is not always realistic. For example, an autonomous robotic device has a battery of finite capacity that has to be recharged periodically, and the total amount of energy consumed between two successive chargingcycles is bounded by the capacity. Hence, a controller minimizing the mean-payoff must obey this restriction. In this paper we study the controller synthesis problem for consumption systems with a finite battery capacity, where the task of the controller is to minimize the mean-payoff while preserving the functionality of the system encoded by a given linear-time property.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F1469" target="_blank" >GAP202/10/1469: Formální metody pro analýzu a verifikaci komplexních systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computer Aided Verification

  • ISBN

    9783319088662

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    457-472

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Vídeň

  • Datum konání akce

    1. 1. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku