Distributed Event-Driven Model for Intelligent Monitoring of Cloud Datacenters

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00074740" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00074740 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01571-2_11" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01571-2_11</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01571-2_11" target="_blank" >10.1007/978-3-319-01571-2_11</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Distributed Event-Driven Model for Intelligent Monitoring of Cloud Datacenters

Popis výsledku v původním jazyce

When monitoring cloud infrastructure, the monitoring data related to a particular resource or entity are typically produced by multiple distributed producers spread across many individual computing nodes. In order to determine the state and behavior of aparticular resource all the relevant data must be collected, processed, and evaluated without overloading the computing resources and flooding the network. Such a task is becoming harder with the ever growing volume, velocity, and variability of monitoring data produced by modern cloud datacenters. In this paper we propose a general distributed event-driven monitoring model enabling multiple simultaneous consumers a real-time collection, processing, and analysis of monitoring data related to the behavior and state of many distributed entities.

Název v anglickém jazyce

Distributed Event-Driven Model for Intelligent Monitoring of Cloud Datacenters

Popis výsledku anglicky

When monitoring cloud infrastructure, the monitoring data related to a particular resource or entity are typically produced by multiple distributed producers spread across many individual computing nodes. In order to determine the state and behavior of aparticular resource all the relevant data must be collected, processed, and evaluated without overloading the computing resources and flooding the network. Such a task is becoming harder with the ever growing volume, velocity, and variability of monitoring data produced by modern cloud datacenters. In this paper we propose a general distributed event-driven monitoring model enabling multiple simultaneous consumers a real-time collection, processing, and analysis of monitoring data related to the behavior and state of many distributed entities.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LG13010" target="_blank" >LG13010: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Intelligent Distributed Computing VII

ISBN

9783319015705

ISSN

1860-949X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

87-92

Název nakladatele

Springer International Publishing Switzerland

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Czech Republic, Prague

Datum konání akce

1. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—