One System to Solve Them All
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00077509" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00077509 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
One System to Solve Them All
Popis výsledku v původním jazyce
People are daily confronted with hundreds of situations in which they could use the knowledge of stylometry. In this paper, I propose a universal system to solve these situations using stylometry features, machine learning techniques and nature languageprocessing tools. The proposed tool can help translation companies to recognize machine translation falsely submitted as a work of a human expert; identify school essays not written by the underwritten student; or cluster product reviews by authors and merge user reviews written by one author using multiple accounts. All examples above use same techniques and procedures to solve the problem, therefore it is preferred to merge algorithms and implementation of these tasks to a single framework
Název v anglickém jazyce
One System to Solve Them All
Popis výsledku anglicky
People are daily confronted with hundreds of situations in which they could use the knowledge of stylometry. In this paper, I propose a universal system to solve these situations using stylometry features, machine learning techniques and nature languageprocessing tools. The proposed tool can help translation companies to recognize machine translation falsely submitted as a work of a human expert; identify school essays not written by the underwritten student; or cluster product reviews by authors and merge user reviews written by one author using multiple accounts. All examples above use same techniques and procedures to solve the problem, therefore it is preferred to merge algorithms and implementation of these tasks to a single framework
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2010013" target="_blank" >LM2010013: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Eighth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing
ISBN
—
ISSN
2336-4289
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
19-26
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—