Partial Grammar Checking for Czech Using the SET Parser

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00077608" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00077608 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_38" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_38</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_38" target="_blank" >10.1007/978-3-319-10816-2_38</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Partial Grammar Checking for Czech Using the SET Parser

Popis výsledku v původním jazyce

Checking people?s writing for correctness is one of the prominent language technology applications. In the Czech language, punctuation errors and mistakes in subject-predicate agreement belong to the most severe and most frequent errors people make, as there are complex and non-intuitive rules for both of these phenomena. At the same time, they include numerous syntactic, semantic and pragmatic aspects which makes them very difficult to be formalized for automatic checking. In this paper, we present anautomatic method for fixing errors in commas and subject-predicate agreement, using pattern-matching rule-based syntactic analysis provided by the SET parsing system. We explain the method and present first evaluation of the overall accuracy.

Název v anglickém jazyce

Partial Grammar Checking for Czech Using the SET Parser

Popis výsledku anglicky

Checking people?s writing for correctness is one of the prominent language technology applications. In the Czech language, punctuation errors and mistakes in subject-predicate agreement belong to the most severe and most frequent errors people make, as there are complex and non-intuitive rules for both of these phenomena. At the same time, they include numerous syntactic, semantic and pragmatic aspects which makes them very difficult to be formalized for automatic checking. In this paper, we present anautomatic method for fixing errors in commas and subject-predicate agreement, using pattern-matching rule-based syntactic analysis provided by the SET parsing system. We explain the method and present first evaluation of the overall accuracy.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LM2010013" target="_blank" >LM2010013: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

17th International Conference, TSD 2014

ISBN

9783319108155

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

308-314

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlin Heidelberg

Místo konání akce

Berlin Heidelberg

Datum konání akce

1. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—