ALEA 4: Job Scheduling Simulator

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F15%3A00081463" target="_blank" >RIV/00216224:14330/15:00081463 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/aleasimulator/alea" target="_blank" >https://github.com/aleasimulator/alea</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ALEA 4: Job Scheduling Simulator

Popis výsledku v původním jazyce

ALEA is designed allows to study advanced scheduling techniques for planning various types of jobs in Grid-like environments. ALEA is able to deal with common problems of job scheduling in clusters and Grids, like heterogeneity of jobs and resources, dynamic runtime changes such as arrival of new jobs or machine failures adn provides a handful set of features including a large set of various scheduling algorithms, several standard workload parsers and a set of typical fairness-related job ordering policies. ALEA Simulator is based on the GridSim simulation toolkit which we extended to provide a simulation environment that supports simulation of varying job scheduling problems. To demonstrate the features of the Alea environment, we implemented an experimental centralised job scheduler which uses advanced scheduling techniques for schedule generation. By now local search-based optimization algorithms as well as classical queue-based policies such as FCFS, SJF or Easy Backfilling are sup

Název v anglickém jazyce

ALEA 4: Job Scheduling Simulator

Popis výsledku anglicky

ALEA is designed allows to study advanced scheduling techniques for planning various types of jobs in Grid-like environments. ALEA is able to deal with common problems of job scheduling in clusters and Grids, like heterogeneity of jobs and resources, dynamic runtime changes such as arrival of new jobs or machine failures adn provides a handful set of features including a large set of various scheduling algorithms, several standard workload parsers and a set of typical fairness-related job ordering policies. ALEA Simulator is based on the GridSim simulation toolkit which we extended to provide a simulation environment that supports simulation of varying job scheduling problems. To demonstrate the features of the Alea environment, we implemented an experimental centralised job scheduler which uses advanced scheduling techniques for schedule generation. By now local search-based optimization algorithms as well as classical queue-based policies such as FCFS, SJF or Easy Backfilling are sup

Druh

R - Software

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F0306" target="_blank" >GAP202/12/0306: Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

nová hlavní verze 4.0

Technické parametry

ALEA 4 je zásadně přepracovaný simulátor plánování úloh v rozsáhlých výpočetních prostředích jako jsou např. gridy nebo výpočetní clustery. ALEA umožňuje provádět detailní simulace plánovacích algoritmů, různých přístupů k prosazování férovosti mezi uživateli nebo modelování a analýzu vlivu navrhovaných změn v nastavení plánovacích systémů. Díky tomu lze bezpečně a věrohodně modelovat změny v práci plánovacích systémů reálných výpočetních center.

Ekonomické parametry

ALEA posloužila pro celou řadu simulací změn v národním gridovém systému MetaCentrum. Výsledkem simulací byl návrh nového nastavení plánovacího systému v MetaCentru, díky čemuž došlo k lepšímu (efektivnějšímu) využívání hardwarových zdrojů MetaCentra. Detailní analýzu lze nalézt v publikaci "Real-life Experience with Major Reconfiguration of Job Scheduling System", která je dostupná zde: http://www.cs.huji.ac.il/~feit/parsched/jsspp15/p5-klusacek.pdf

IČO vlastníka výsledku

00216224

Název vlastníka

Masarykova univerzita