Towards better selective forwarding and delay attacks detection in wireless sensor networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F16%3A00087692" target="_blank" >RIV/00216224:14330/16:00087692 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7478978" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7478978</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICNSC.2016.7478978" target="_blank" >10.1109/ICNSC.2016.7478978</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Towards better selective forwarding and delay attacks detection in wireless sensor networks

Popis výsledku v původním jazyce

A number of intrusion detection techniques have been proposed to detect different kinds of active attacks on wireless sensor networks (WSNs). Selective forwarding and delay attacks are two simple but effective attacks that can disrupt the communication in WSNs. We propose two parametrized collaborative intrusion detection techniques and optimize their parameters for given scenarios using extensive simulations and multiobjective evolutionary algorithms. Moreover, we sample the whole search space to enable evaluation of evolution performance. We evaluate the influence of changes of the number of malicious nodes on the intrusion detection performance.

Název v anglickém jazyce

Towards better selective forwarding and delay attacks detection in wireless sensor networks

Popis výsledku anglicky

A number of intrusion detection techniques have been proposed to detect different kinds of active attacks on wireless sensor networks (WSNs). Selective forwarding and delay attacks are two simple but effective attacks that can disrupt the communication in WSNs. We propose two parametrized collaborative intrusion detection techniques and optimize their parameters for given scenarios using extensive simulations and multiobjective evolutionary algorithms. Moreover, we sample the whole search space to enable evaluation of evolution performance. We evaluate the influence of changes of the number of malicious nodes on the intrusion detection performance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/VG20102014031" target="_blank" >VG20102014031: Experimentální vývoj bezpečnostní softwarové platformy se systémem detekce průniku a režimy ochrany soukromí pro bezdrátové senzorové sítě</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 IEEE 13th International Conference on Networking, Sensing, and Control (ICNSC)

ISBN

9781467399753

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

30 04 2016

Datum konání akce

28. 4. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—