Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F16%3A00091550" target="_blank" >RIV/00216224:14330/16:00091550 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/content/pdf/bbm%3A978-3-319-49055-7%2F1.pdf" target="_blank" >http://link.springer.com/content/pdf/bbm%3A978-3-319-49055-7%2F1.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-49055-7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-49055-7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion
Popis výsledku v původním jazyce
Extended abstract. The full research paper "Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion" has been accepted for publication at the 23rd IEEE/IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, December 2016.
Název v anglickém jazyce
Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion
Popis výsledku anglicky
Extended abstract. The full research paper "Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion" has been accepted for publication at the 23rd IEEE/IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, December 2016.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016)
ISBN
9783319490540
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
585-586
Název nakladatele
Springer International Publishing AG
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Mérida, Mexico
Datum konání akce
1. 1. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000389509300052