Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F16%3A00091550" target="_blank" >RIV/00216224:14330/16:00091550 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/content/pdf/bbm%3A978-3-319-49055-7%2F1.pdf" target="_blank" >http://link.springer.com/content/pdf/bbm%3A978-3-319-49055-7%2F1.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-49055-7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-49055-7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Extended abstract. The full research paper "Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion" has been accepted for publication at the 23rd IEEE/IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, December 2016.

  • Název v anglickém jazyce

    Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion

  • Popis výsledku anglicky

    Extended abstract. The full research paper "Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion" has been accepted for publication at the 23rd IEEE/IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, December 2016.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016)

  • ISBN

    9783319490540

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    585-586

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing AG

  • Místo vydání

    Switzerland

  • Místo konání akce

    Mérida, Mexico

  • Datum konání akce

    1. 1. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000389509300052