Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Meta-kernelization with structural parameters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F16%3A00100544" target="_blank" >RIV/00216224:14330/16:00100544 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jcss.2015.08.003" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.jcss.2015.08.003</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jcss.2015.08.003" target="_blank" >10.1016/j.jcss.2015.08.003</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Meta-kernelization with structural parameters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Kernelization is a polynomial-time algorithm that reduces an instance of a parameterized problem to a decision-equivalent instance, the kernel, whose size is bounded by a function of the parameter. In this paper we present meta-theorems that provide polynomial kernels for large classes of graph problems parameterized by a structural parameter of the input graph. Let be an arbitrary but fixed class of graphs of bounded rank-width (or, equivalently, of bounded clique-width). We define the -cover number of a graph to be the smallest number of modules its vertex set can be partitioned into, such that each module induces a subgraph that belongs to . We show that each decision problem on graphs which is expressible in Monadic Second Order (MSO) logic has a polynomial kernel with a linear number of vertices when parameterized by the -cover number. We provide similar results for MSO expressible optimization and modulo-counting problems.

  • Název v anglickém jazyce

    Meta-kernelization with structural parameters

  • Popis výsledku anglicky

    Kernelization is a polynomial-time algorithm that reduces an instance of a parameterized problem to a decision-equivalent instance, the kernel, whose size is bounded by a function of the parameter. In this paper we present meta-theorems that provide polynomial kernels for large classes of graph problems parameterized by a structural parameter of the input graph. Let be an arbitrary but fixed class of graphs of bounded rank-width (or, equivalently, of bounded clique-width). We define the -cover number of a graph to be the smallest number of modules its vertex set can be partitioned into, such that each module induces a subgraph that belongs to . We show that each decision problem on graphs which is expressible in Monadic Second Order (MSO) logic has a polynomial kernel with a linear number of vertices when parameterized by the -cover number. We provide similar results for MSO expressible optimization and modulo-counting problems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Computer and System Sciences

  • ISSN

    0022-0000

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    82

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    333-346

  • Kód UT WoS článku

    000366240700009

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84955656358