Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Segmented Retrieval

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F17%3A00094425" target="_blank" >RIV/00216224:14330/17:00094425 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Segmented Retrieval

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Modern text retrieval systems employ text segmentation during the indexing of documents. We show that, rather than returning the segments to the user, significant improvements are achieved on the semantic text similarity task by combining all segments from a single document into one result with an aggregate similarity score. Following an analysis of the SemEval-2016 and 2017 task 3 datasets, we design a segment decay weighting method that achieves state the art results on subtask B and can be readily implemented into existing inverted-index-based search engines.

  • Název v anglickém jazyce

    Segmented Retrieval

  • Popis výsledku anglicky

    Modern text retrieval systems employ text segmentation during the indexing of documents. We show that, rather than returning the segments to the user, significant improvements are achieved on the semantic text similarity task by combining all segments from a single document into one result with an aggregate similarity score. Following an analysis of the SemEval-2016 and 2017 task 3 datasets, we design a segment decay weighting method that achieves state the art results on subtask B and can be readily implemented into existing inverted-index-based search engines.

Klasifikace

  • Druh

    V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TD03000295" target="_blank" >TD03000295: Inteligentní software pro sémantické hledání dokumentů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Počet stran výsledku

    20

  • Místo vydání

    Brno

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Technologická agentura České republiky

  • Verze