Multimodal Simulations in Live Cell Imaging
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F17%3A00095035" target="_blank" >RIV/00216224:14330/17:00095035 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68127-6_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68127-6_10</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68127-6_10" target="_blank" >10.1007/978-3-319-68127-6_10</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multimodal Simulations in Live Cell Imaging
Popis výsledku v původním jazyce
During the last two decades a large amount of new simulation frameworks in the field of cell imaging has emerged. They were expected to serve as performance assessment tools for newly developed as well as for already existing cell segmentation or tracking algorithms. These simulators have typically been designed as single purpose tools. They generate the synthetic image data for one particular modality and one particular cell type. In this study, we introduce a novel multipurpose simulation framework, which produces the synthetic time-lapse image sequences of living endothelial cells for two different modalities: fluorescence and phase contrast microscopy, both in widefield or confocal mode. This may help in evaluating a wider range of desired image processing algorithms across multiple modalities.
Název v anglickém jazyce
Multimodal Simulations in Live Cell Imaging
Popis výsledku anglicky
During the last two decades a large amount of new simulation frameworks in the field of cell imaging has emerged. They were expected to serve as performance assessment tools for newly developed as well as for already existing cell segmentation or tracking algorithms. These simulators have typically been designed as single purpose tools. They generate the synthetic image data for one particular modality and one particular cell type. In this study, we introduce a novel multipurpose simulation framework, which produces the synthetic time-lapse image sequences of living endothelial cells for two different modalities: fluorescence and phase contrast microscopy, both in widefield or confocal mode. This may help in evaluating a wider range of desired image processing algorithms across multiple modalities.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-05048S" target="_blank" >GA17-05048S: Segmentace a trekování živých buněk v multimodálních obrazech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Simulation and Synthesis in Medical Imaging
ISBN
9783319681269
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
89-98
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Québec City, QC, Canada
Datum konání akce
10. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—