Synthesis of Optimal Resilient Control Strategies

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F17%3A00095082" target="_blank" >RIV/00216224:14330/17:00095082 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68167-2_27" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68167-2_27</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68167-2_27" target="_blank" >10.1007/978-3-319-68167-2_27</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Synthesis of Optimal Resilient Control Strategies

Popis výsledku v původním jazyce

Repair mechanisms are important within resilient systems to maintain the system in an operational state after an error occurred. Usually, constraints on the repair mechanisms are imposed, e.g., concerning the time or resources required (such as energy consumption or other kinds of costs). For systems modeled by Markov decision processes (MDPs), we introduce the concept of resilient schedulers, which represent control strategies guaranteeing that these constraints are always met within some given probability. Assigning rewards to the operational states of the system, we then aim towards resilient schedulers which maximize the long-run average reward, i.e., the expected mean payoff. We present a pseudo-polynomial algorithm that decides whether a resilient scheduler exists and if so, yields an optimal resilient scheduler. We show also that already the decision problem asking whether there exists a resilient scheduler is PSPACE-hard.

Název v anglickém jazyce

Synthesis of Optimal Resilient Control Strategies

Popis výsledku anglicky

Repair mechanisms are important within resilient systems to maintain the system in an operational state after an error occurred. Usually, constraints on the repair mechanisms are imposed, e.g., concerning the time or resources required (such as energy consumption or other kinds of costs). For systems modeled by Markov decision processes (MDPs), we introduce the concept of resilient schedulers, which represent control strategies guaranteeing that these constraints are always met within some given probability. Assigning rewards to the operational states of the system, we then aim towards resilient schedulers which maximize the long-run average reward, i.e., the expected mean payoff. We present a pseudo-polynomial algorithm that decides whether a resilient scheduler exists and if so, yields an optimal resilient scheduler. We show also that already the decision problem asking whether there exists a resilient scheduler is PSPACE-hard.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-17564S" target="_blank" >GA15-17564S: Teorie her jako prostředek pro formální analýzu a verifikaci počítačových systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Automated Technology for Verification and Analysis

ISBN

9783319681665

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

417-434

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Pune, India

Datum konání akce

3. 10. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—