Enlargement of the Czech Question-Answering Dataset to SQAD v2.0
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F17%3A00095303" target="_blank" >RIV/00216224:14330/17:00095303 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Enlargement of the Czech Question-Answering Dataset to SQAD v2.0
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present the second version of Czech question-answering dataset called SQAD v2.0 (Simple Question Answering Database). The new version represents a large extension of our original SQAD database. In the current release, the dataset contains nearly 9,000 question-answer pairs completed with manual annotation of question and answer types. All texts in the dataset (the source documents, the question and the respective answer) are provided with complete morphological annotation in plain textual format. We offer detailed statistics of the SQAD v2.0 dataset based on the new QA annotation.
Název v anglickém jazyce
Enlargement of the Czech Question-Answering Dataset to SQAD v2.0
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present the second version of Czech question-answering dataset called SQAD v2.0 (Simple Question Answering Database). The new version represents a large extension of our original SQAD database. In the current release, the dataset contains nearly 9,000 question-answer pairs completed with manual annotation of question and answer types. All texts in the dataset (the source documents, the question and the respective answer) are provided with complete morphological annotation in plain textual format. We offer detailed statistics of the SQAD v2.0 dataset based on the new QA annotation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Eleventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2017
ISBN
9788026313403
ISSN
2336-4289
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
79-84
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Karlova Studánka
Datum konání akce
1. 1. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000426613500009