Expert System for Insurance Data Fraud Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F17%3A00114991" target="_blank" >RIV/00216224:14330/17:00114991 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Expert System for Insurance Data Fraud Detection
Popis výsledku v původním jazyce
The article provides a description of FRAUDES expert system which is designed to detect insurance frauds based on data related to insurance claims. The system performs two basic group of analyses over the data – analyses of textual data which are namely suitable for area of life insurances, and analyses of visual data which are applied for property insurance.
Název v anglickém jazyce
Expert System for Insurance Data Fraud Detection
Popis výsledku anglicky
The article provides a description of FRAUDES expert system which is designed to detect insurance frauds based on data related to insurance claims. The system performs two basic group of analyses over the data – analyses of textual data which are namely suitable for area of life insurances, and analyses of visual data which are applied for property insurance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proeceedings of the 20th International Conference on Information Technology for Practice
ISBN
9788024840895
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
167-171
Název nakladatele
VŠB - Technical University Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
1. 1. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—