Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00100679" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00100679 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1145/3269206.3269233" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3269206.3269233</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3269206.3269233" target="_blank" >10.1145/3269206.3269233</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Digital mathematical libraries (DMLs) such as arXiv, Numdam, and EuDML contain mainly documents from STEM fields, where mathematical formulae are often more important than text for understanding. Conventional information retrieval (IR) systems are unable to represent formulae and they are therefore ill-suited for math information retrieval (MIR). To fill the gap, we have developed, and open-sourced the MIaS MIR system. MIaS is based on the full-text search engine Apache Lucene. On top of text retrieval, MIaS also incorporates a set of tools for preprocessing mathematical formulae. We describe the design of the system and present speed, and quality evaluation results. We show that MIaS is both efficient, and effective, as evidenced by our victory in the NTCIR-11 Math-2 task.

  • Název v anglickém jazyce

    MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries

  • Popis výsledku anglicky

    Digital mathematical libraries (DMLs) such as arXiv, Numdam, and EuDML contain mainly documents from STEM fields, where mathematical formulae are often more important than text for understanding. Conventional information retrieval (IR) systems are unable to represent formulae and they are therefore ill-suited for math information retrieval (MIR). To fill the gap, we have developed, and open-sourced the MIaS MIR system. MIaS is based on the full-text search engine Apache Lucene. On top of text retrieval, MIaS also incorporates a set of tools for preprocessing mathematical formulae. We describe the design of the system and present speed, and quality evaluation results. We show that MIaS is both efficient, and effective, as evidenced by our victory in the NTCIR-11 Math-2 task.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET200190513" target="_blank" >1ET200190513: DML-CZ: Česká digitální matematická knihovna</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '18)

  • ISBN

    9781450360142

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1923-1926

  • Název nakladatele

    Association for Computing Machinery

  • Místo vydání

    Torino, Italy

  • Místo konání akce

    Torino, Italy

  • Datum konání akce

    22. 10. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku