MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00100679" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00100679 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1145/3269206.3269233" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3269206.3269233</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3269206.3269233" target="_blank" >10.1145/3269206.3269233</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries
Popis výsledku v původním jazyce
Digital mathematical libraries (DMLs) such as arXiv, Numdam, and EuDML contain mainly documents from STEM fields, where mathematical formulae are often more important than text for understanding. Conventional information retrieval (IR) systems are unable to represent formulae and they are therefore ill-suited for math information retrieval (MIR). To fill the gap, we have developed, and open-sourced the MIaS MIR system. MIaS is based on the full-text search engine Apache Lucene. On top of text retrieval, MIaS also incorporates a set of tools for preprocessing mathematical formulae. We describe the design of the system and present speed, and quality evaluation results. We show that MIaS is both efficient, and effective, as evidenced by our victory in the NTCIR-11 Math-2 task.
Název v anglickém jazyce
MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries
Popis výsledku anglicky
Digital mathematical libraries (DMLs) such as arXiv, Numdam, and EuDML contain mainly documents from STEM fields, where mathematical formulae are often more important than text for understanding. Conventional information retrieval (IR) systems are unable to represent formulae and they are therefore ill-suited for math information retrieval (MIR). To fill the gap, we have developed, and open-sourced the MIaS MIR system. MIaS is based on the full-text search engine Apache Lucene. On top of text retrieval, MIaS also incorporates a set of tools for preprocessing mathematical formulae. We describe the design of the system and present speed, and quality evaluation results. We show that MIaS is both efficient, and effective, as evidenced by our victory in the NTCIR-11 Math-2 task.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET200190513" target="_blank" >1ET200190513: DML-CZ: Česká digitální matematická knihovna</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '18)
ISBN
9781450360142
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1923-1926
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
Torino, Italy
Místo konání akce
Torino, Italy
Datum konání akce
22. 10. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—