Towards Czech Answer Type Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00101540" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00101540 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards Czech Answer Type Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we introduce two answer type detection systems for Czech language. Based on the input question, the goal of these tools is to recognise the question type and extract an appropriate answer type. Except for the same goal, these systems are completely different. The first one is a rule based system utilising Czech Wordnet for hypernym detection. The second one uses a machine learning approach in form of a neural network. We present architectures of these two systems and offer a detailed evaluation on more than 8,500 question-answer pairs using the SQAD v2.1 benchmark dataset.
Název v anglickém jazyce
Towards Czech Answer Type Analysis
Popis výsledku anglicky
In this paper, we introduce two answer type detection systems for Czech language. Based on the input question, the goal of these tools is to recognise the question type and extract an appropriate answer type. Except for the same goal, these systems are completely different. The first one is a rule based system utilising Czech Wordnet for hypernym detection. The second one uses a machine learning approach in form of a neural network. We present architectures of these two systems and offer a detailed evaluation on more than 8,500 question-answer pairs using the SQAD v2.1 benchmark dataset.

Projekt
<a href="/cs/project/GA18-23891S" target="_blank" >GA18-23891S: Hyperintensionální usuzování nad texty přirozeného jazyka</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the Twelfth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2018
ISBN
9788026315179
ISSN
2336-4289
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
41-51
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Karlova Studánka
Datum konání akce
1. 1. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000612420300006

Podobné výsledky(10)