ADAMiSS: Advanced Data Analysis, Mining and Search, System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F19%3A00108315" target="_blank" >RIV/00216224:14330/19:00108315 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32047-8_31" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32047-8_31</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32047-8_31" target="_blank" >10.1007/978-3-030-32047-8_31</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ADAMiSS: Advanced Data Analysis, Mining and Search, System
Popis výsledku v původním jazyce
The complexity of contemporary data warrants a need for better analysing tools in investigative areas. Human processing of data is no longer a viable option. We present an architecture of a novel universal system for analysis of graph-structured data, where data-mining and similarity-search operators can be used to discover or search for unknown information. We also present results that were obtained by our prototype implementation on two real-world data collections: the Twitter Higg's boson dataset and the Kosarak dataset.
Název v anglickém jazyce
ADAMiSS: Advanced Data Analysis, Mining and Search, System
Popis výsledku anglicky
The complexity of contemporary data warrants a need for better analysing tools in investigative areas. Human processing of data is no longer a viable option. We present an architecture of a novel universal system for analysis of graph-structured data, where data-mining and similarity-search operators can be used to discover or search for unknown information. We also present results that were obtained by our prototype implementation on two real-world data collections: the Twitter Higg's boson dataset and the Kosarak dataset.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VI20172020096" target="_blank" >VI20172020096: Komplexní analýza a vizualizace heterogenních dat velkého rozsahu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Similarity Search and Applications: 12th International conference, SISAP 2019, Newark, New Jersey, USA, October 2-4, 2019, Proceedings
ISBN
9783030320461
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
351-355
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Newark, New Jersey, USA
Datum konání akce
2. 10. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000616391700031