Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Image-based Simulations of Tubular Network Formation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00114090" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00114090 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://2020.biomedicalimaging.org/" target="_blank" >http://2020.biomedicalimaging.org/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISBI45749.2020.9098736" target="_blank" >10.1109/ISBI45749.2020.9098736</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Image-based Simulations of Tubular Network Formation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The image-based simulations in biomedicine play an important role as the real image data are difficult to be fully and precisely annotated. An increasing capability of contemporary computers allows to model and simulate reasonably complicated structures and in the last years also the dynamic processes. In this paper, we introduce a complex 3D model that describes the structure and dynamics of the population of endothelial cells. The model is based on standard cellular Potts model. It describes the formation process of a complex tubular network of endothelial cells fully in 3D together with the simulation of the cell death called apoptosis. The generated network imitates the structure and behavior that can be observed in real phase-contrast microscopy. The generated image data may serve as a benchmark dataset for newly designed detection or tracking algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Image-based Simulations of Tubular Network Formation

  • Popis výsledku anglicky

    The image-based simulations in biomedicine play an important role as the real image data are difficult to be fully and precisely annotated. An increasing capability of contemporary computers allows to model and simulate reasonably complicated structures and in the last years also the dynamic processes. In this paper, we introduce a complex 3D model that describes the structure and dynamics of the population of endothelial cells. The model is based on standard cellular Potts model. It describes the formation process of a complex tubular network of endothelial cells fully in 3D together with the simulation of the cell death called apoptosis. The generated network imitates the structure and behavior that can be observed in real phase-contrast microscopy. The generated image data may serve as a benchmark dataset for newly designed detection or tracking algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    17th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging

  • ISBN

    9781538693308

  • ISSN

    1945-7928

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1608-1612

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Iowa City, Iowa, USA

  • Datum konání akce

    1. 1. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000578080300336