Parallel Parameter Synthesis for Multi-affine Hybrid Systems from Hybrid CTL Specifications.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00114364" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00114364 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60327-4_15" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60327-4_15</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60327-4_15" target="_blank" >10.1007/978-3-030-60327-4_15</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel Parameter Synthesis for Multi-affine Hybrid Systems from Hybrid CTL Specifications.

Popis výsledku v původním jazyce

We consider the parameter synthesis problem for multi-affine hybrid systems and properties specified using a hybrid extension of CTL (HCTL). The goal is to determine the sets of parameter valuations for which the given hybrid system satisfies the desired HCTL property. As our main contribution, we propose a shared-memory parallel algorithm which efficiently computes such parameter valuation sets. We combine a rectangular discretisation of the continuous dynamics with the discrete transitions of the hybrid system to obtain a single over-approximating semi-symbolic transition system. Such system can be then analysed using a fixed-point parameter synthesis algorithm to obtain all satisfying parametrisations. We evaluate the scalability of the method and demonstrate its applicability in a biological case study.

Název v anglickém jazyce

Parallel Parameter Synthesis for Multi-affine Hybrid Systems from Hybrid CTL Specifications.

Popis výsledku anglicky

We consider the parameter synthesis problem for multi-affine hybrid systems and properties specified using a hybrid extension of CTL (HCTL). The goal is to determine the sets of parameter valuations for which the given hybrid system satisfies the desired HCTL property. As our main contribution, we propose a shared-memory parallel algorithm which efficiently computes such parameter valuation sets. We combine a rectangular discretisation of the continuous dynamics with the discrete transitions of the hybrid system to obtain a single over-approximating semi-symbolic transition system. Such system can be then analysed using a fixed-point parameter synthesis algorithm to obtain all satisfying parametrisations. We evaluate the scalability of the method and demonstrate its applicability in a biological case study.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA18-00178S" target="_blank" >GA18-00178S: Diskrétní bifurkační analýza reaktivních systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational Methods in Systems Biology. CMSB 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12314

ISBN

9783030603267

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

280-297

Název nakladatele

Springer, Cham

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

virtual

Datum konání akce

23. 9. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—