Comparing Maintainability Index, SIG Method, and SQALE for Technical Debt Identification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00115155" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00115155 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3341105.3374079" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3341105.3374079</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3341105.3374079" target="_blank" >10.1145/3341105.3374079</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparing Maintainability Index, SIG Method, and SQALE for Technical Debt Identification

Popis výsledku v původním jazyce

Many techniques have emerged to evaluate software Technical Debt (TD). However, differences in reporting TD are not yet studied widely, as they can give different perceptions about the evolution of TD in projects. The goal of this paper is to compare three TD identification techniques: i. Maintainability Index (MI), ii. SIG TD models and iii. SQALE analysis. Considering 17 large open source Python libraries, we compare TD measurements time series in terms of trends in different sets of releases (major, minor, micro). While all methods report generally growing trends of TD over time, MI, SIG TD, and SQALE all report different patterns of TD evolution.

Název v anglickém jazyce

Comparing Maintainability Index, SIG Method, and SQALE for Technical Debt Identification

Popis výsledku anglicky

Many techniques have emerged to evaluate software Technical Debt (TD). However, differences in reporting TD are not yet studied widely, as they can give different perceptions about the evolution of TD in projects. The goal of this paper is to compare three TD identification techniques: i. Maintainability Index (MI), ii. SIG TD models and iii. SQALE analysis. Considering 17 large open source Python libraries, we compare TD measurements time series in terms of trends in different sets of releases (major, minor, micro). While all methods report generally growing trends of TD over time, MI, SIG TD, and SQALE all report different patterns of TD evolution.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000822" target="_blank" >EF16_019/0000822: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

35th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing

ISBN

9781450368667

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

121-124

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

Brno, Czech Republic

Místo konání akce

Brno, Czech Republic

Datum konání akce

1. 1. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000569720900017