Anonymizér osobních dat v online konverzacích
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00116046" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00116046 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Anonymizér osobních dat v online konverzacích
Popis výsledku v původním jazyce
Softwarové řešení využívá existujícího nástroje pro rozpoznávání pojmenovaných entit (NameTag) společně s nově navrženými pravidly pro rozpoznávání a spojování pojmenovaných entit do větších celků, nazvaných entity osobních dat. SW umožňuje jejich anonymizaci pomocí nahrazení entit osobních údajů jinými údaji, které zachovají původní, přirozené vyznění textu.
Název v anglickém jazyce
Personal Data Anonymization Software for Electronic Communication
Popis výsledku anglicky
This software provides a novel rule-based approach to the anonymization of personal data in unstructured text written in Czech language. It uses available machine-learning methods, like named-entity recognition, and improve their performance by grouping multiple entities into larger units based on the theory of tabular data anonymization. This solution, personal data entities are detected, classified, and anonymized. Moreover, the resulting texts keep the original word forms after their replacement with gazetteer values.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Personal Data Anonymization SW
Technické parametry
Multiplatformní, open-source řešení. Zdrojové kódy jsou dostupné na https://gitlab.fi.muni.cz/irtis/irtis-anonymizer.
Ekonomické parametry
SW umožňuje strojovou anonymizaci velkého množství dat, která mohou obsahovat osobní údaje třetích stran, od kterých nelze získat informovaný souhlas se zpracováním osobních dat. Tato data lze posléze použít při dalším výzkumu. Odstraňuje potřebu manuální anonymizace.
IČO vlastníka výsledku
00216224
Název vlastníka
Masarykova univerzita