Towards Useful Word Embeddings: Evaluation on Information Retrieval, Text Classification, and Language Modeling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00117105" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00117105 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fi.muni.cz/usr/sojka/papers/raslan-2020-novotny-stefanik-luptak-sojka.pdf" target="_blank" >https://www.fi.muni.cz/usr/sojka/papers/raslan-2020-novotny-stefanik-luptak-sojka.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Towards Useful Word Embeddings: Evaluation on Information Retrieval, Text Classification, and Language Modeling

Popis výsledku v původním jazyce

<p>Since the seminal work of Mikolov et al. (2013), word vectors of log-bilinear models have found their way into many NLP applications and were extended with the positional model.</p> <p>Although the positional model improves accuracy on the intrinsic English word analogy task, prior work has neglected its evaluation on extrinsic end tasks, which correspond to real-world NLP applications.</p> <p>In this paper, we describe our first steps in evaluating positional weighting on the information retrieval, text classification, and language modeling extrinsic end tasks.</p>

Název v anglickém jazyce

Towards Useful Word Embeddings: Evaluation on Information Retrieval, Text Classification, and Language Modeling

Popis výsledku anglicky

<p>Since the seminal work of Mikolov et al. (2013), word vectors of log-bilinear models have found their way into many NLP applications and were extended with the positional model.</p> <p>Although the positional model improves accuracy on the intrinsic English word analogy task, prior work has neglected its evaluation on extrinsic end tasks, which correspond to real-world NLP applications.</p> <p>In this paper, we describe our first steps in evaluating positional weighting on the information retrieval, text classification, and language modeling extrinsic end tasks.</p>

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020

ISBN

9788026316008

ISSN

2336-4289

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

37-46

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

online

Datum konání akce

8. 12. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000655471300004