Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On automated RBAC assessment by constructing a centralized perspective for microservice mesh

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F21%3A00121079" target="_blank" >RIV/00216224:14330/21:00121079 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://peerj.com/articles/cs-376/" target="_blank" >https://peerj.com/articles/cs-376/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.376" target="_blank" >10.7717/peerj-cs.376</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On automated RBAC assessment by constructing a centralized perspective for microservice mesh

  • Popis výsledku v původním jazyce

    It is important in software development to enforce proper restrictions on protected services and resources. Typically software services can be accessed through REST API endpoints where restrictions can be applied using the Role-Based Access Control (RBAC) model. However, RBAC policies can be inconsistent across services, and they require proper assessment. Currently, developers use penetration testing, which is a costly and cumbersome process for a large number of APIs. In addition, modern applications are split into individual microservices and lack a unified view in order to carry out automated RBAC assessment. Often, the process of constructing a centralized perspective of an application is done using Systematic Architecture Reconstruction (SAR). This article presents a novel approach to automated SAR to construct a centralized perspective for a microservice mesh based on their REST communication pattern. We utilize the generated views from SAR to propose an automated way to find RBAC inconsistencies.

  • Název v anglickém jazyce

    On automated RBAC assessment by constructing a centralized perspective for microservice mesh

  • Popis výsledku anglicky

    It is important in software development to enforce proper restrictions on protected services and resources. Typically software services can be accessed through REST API endpoints where restrictions can be applied using the Role-Based Access Control (RBAC) model. However, RBAC policies can be inconsistent across services, and they require proper assessment. Currently, developers use penetration testing, which is a costly and cumbersome process for a large number of APIs. In addition, modern applications are split into individual microservices and lack a unified view in order to carry out automated RBAC assessment. Often, the process of constructing a centralized perspective of an application is done using Systematic Architecture Reconstruction (SAR). This article presents a novel approach to automated SAR to construct a centralized perspective for a microservice mesh based on their REST communication pattern. We utilize the generated views from SAR to propose an automated way to find RBAC inconsistencies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    PeerJ Computer Science

  • ISSN

    2376-5992

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    e376

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    1-24

  • Kód UT WoS článku

    000616121200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85101294481