Analytical Algebra: Extension of Relational Algebra

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00126485" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00126485 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-12426-6_25" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-12426-6_25</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-12426-6_25" target="_blank" >10.1007/978-3-031-12426-6_25</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Analytical Algebra: Extension of Relational Algebra

Popis výsledku v původním jazyce

In the context of contemporary data, the processing of information is crucial. This paper proposes an extension to the traditional database relational algebra, which enriches the data model and provides additional complex-data operations. Specifically, we focus on analytical operators from the areas of data mining and similarity search, such as frequent pattern mining or similarity search queries. The proposed approach can be easily extended by additional algebraic operators. To demonstrate the capabilities of our analytical algebra, we show three practical use cases with different levels of the expression complexity.

Název v anglickém jazyce

Analytical Algebra: Extension of Relational Algebra

Popis výsledku anglicky

In the context of contemporary data, the processing of information is crucial. This paper proposes an extension to the traditional database relational algebra, which enriches the data model and provides additional complex-data operations. Specifically, we focus on analytical operators from the areas of data mining and similarity search, such as frequent pattern mining or similarity search queries. The proposed approach can be easily extended by additional algebraic operators. To demonstrate the capabilities of our analytical algebra, we show three practical use cases with different levels of the expression complexity.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000822" target="_blank" >EF16_019/0000822: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA)

ISBN

9783031124259

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

284-290

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Vienna, Austria

Datum konání akce

22. 8. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

000877002300025