Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Large-scale randomness study of security margins for 100+ cryptographic functions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00126488" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00126488 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5220/0011267600003283" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5220/0011267600003283</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5220/0011267600003283" target="_blank" >10.5220/0011267600003283</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Large-scale randomness study of security margins for 100+ cryptographic functions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The output of cryptographic functions, be it encryption routines or hash functions, should be statistically indistinguishable from a truly random data for an external observer. The property can be partially tested automatically using batteries of statistical tests. However, it is not easy in practice: multiple incompatible test suites exist, with possibly overlapping and correlated tests, making the statistically robust interpretation of results difficult. Additionally, a significant amount of data processing is required to test every separate cryptographic function. Due to these obstacles, no large-scale systematic analysis of the the round-reduced cryptographic functions w.r.t their input mixing capability, which would provide an insight into the behaviour of the whole classes of functions rather than few selected ones, was yet published. We created a framework to consistently run 414 statistical tests and their variants from the commonly used statistical testing batteries (NIST STS, Dieharder, TestU01, and BoolTest). Using the distributed computational cluster providing required significant processing power, we analyzed the output of 109 round-reduced cryptographic functions (hash, lightweight, and block-based encryption functions) in the multiple configurations, scrutinizing the mixing property of each one. As a result, we established the fraction of a function’s rounds with still detectable bias (a.k.a. security margin) when analyzed by randomness statistical tests.

  • Název v anglickém jazyce

    Large-scale randomness study of security margins for 100+ cryptographic functions

  • Popis výsledku anglicky

    The output of cryptographic functions, be it encryption routines or hash functions, should be statistically indistinguishable from a truly random data for an external observer. The property can be partially tested automatically using batteries of statistical tests. However, it is not easy in practice: multiple incompatible test suites exist, with possibly overlapping and correlated tests, making the statistically robust interpretation of results difficult. Additionally, a significant amount of data processing is required to test every separate cryptographic function. Due to these obstacles, no large-scale systematic analysis of the the round-reduced cryptographic functions w.r.t their input mixing capability, which would provide an insight into the behaviour of the whole classes of functions rather than few selected ones, was yet published. We created a framework to consistently run 414 statistical tests and their variants from the commonly used statistical testing batteries (NIST STS, Dieharder, TestU01, and BoolTest). Using the distributed computational cluster providing required significant processing power, we analyzed the output of 109 round-reduced cryptographic functions (hash, lightweight, and block-based encryption functions) in the multiple configurations, scrutinizing the mixing property of each one. As a result, we established the fraction of a function’s rounds with still detectable bias (a.k.a. security margin) when analyzed by randomness statistical tests.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 19th International Conference on Security and Cryptography

  • ISBN

    9789897585906

  • ISSN

    2184-7711

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    134-146

  • Název nakladatele

    Scitepress

  • Místo vydání

    Lisbon, Portugal

  • Místo konání akce

    Lisbon, Portugal

  • Datum konání akce

    1. 1. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000853004900011