DiSSECT: Distinguisher of Standard and Simulated Elliptic Curves via Traits

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00126742" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00126742 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17433-9_21" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17433-9_21</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17433-9_21" target="_blank" >10.1007/978-3-031-17433-9_21</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

DiSSECT: Distinguisher of Standard and Simulated Elliptic Curves via Traits

Popis výsledku v původním jazyce

It can be tricky to trust elliptic curves standardized in a non-transparent way. To rectify this, we propose a systematic methodology for analyzing curves and statistically comparing them to the expected values of a large number of generic curves with the aim of identifying any deviations in the standard curves. For this purpose, we put together the largest publicly available database of standard curves. To identify unexpected properties of standard generation methods and curves, we simulate over 250 000 curves by mimicking the generation process of four standards. We compute 22 different properties of curves and analyze them with automated methods to pinpoint deviations in standard curves, pointing to possible weaknesses.

Název v anglickém jazyce

DiSSECT: Distinguisher of Standard and Simulated Elliptic Curves via Traits

Popis výsledku anglicky

It can be tricky to trust elliptic curves standardized in a non-transparent way. To rectify this, we propose a systematic methodology for analyzing curves and statistically comparing them to the expected values of a large number of generic curves with the aim of identifying any deviations in the standard curves. For this purpose, we put together the largest publicly available database of standard curves. To identify unexpected properties of standard generation methods and curves, we simulate over 250 000 curves by mimicking the generation process of four standards. We compute 22 different properties of curves and analyze them with automated methods to pinpoint deviations in standard curves, pointing to possible weaknesses.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA20-03426S" target="_blank" >GA20-03426S: Ověření a zlepšení bezpečnosti kryptografie eliptických křivek</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Conference on Cryptology in Africa

ISBN

9783031174322

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

25

Strana od-do

493-517

Název nakladatele

Springer, Cham

Místo vydání

(Švýcarsko)

Místo konání akce

(Švýcarsko)

Datum konání akce

1. 1. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—