Towards General Document Understanding through Question Answering

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00127251" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00127251 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper17.pdf" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper17.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Towards General Document Understanding through Question Answering

Popis výsledku v původním jazyce

Document Visual Question Answering is a relatively new extension of Visual Question Answering. The aim is to understand the documents and to be able to obtain information that corresponds to the question that was asked. This proposition aims to approach the problem of the lack of datasets and a model for Slavic languages. Therefore we would like to create a model and dataset for Document VQA suitable for the non-English language. This paper overviews the field of Question Answering and also describes the first Czech Document VQA dataset and model.

Název v anglickém jazyce

Towards General Document Understanding through Question Answering

Popis výsledku anglicky

Document Visual Question Answering is a relatively new extension of Visual Question Answering. The aim is to understand the documents and to be able to obtain information that corresponds to the question that was asked. This proposition aims to approach the problem of the lack of datasets and a model for Slavic languages. Therefore we would like to create a model and dataset for Document VQA suitable for the non-English language. This paper overviews the field of Question Answering and also describes the first Czech Document VQA dataset and model.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EG21_374%2F0026711" target="_blank" >EG21_374/0026711: Inteligentní back office</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2022)

ISBN

9788026317524

ISSN

2336-4289

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

181-188

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Karlova Studánka

Datum konání akce

9. 12. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—