Automatic Identification of Speakers and Parties in Steno Protocols of the Czech Parliament
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00127477" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00127477 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper10.pdf" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper10.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Identification of Speakers and Parties in Steno Protocols of the Czech Parliament
Popis výsledku v původním jazyce
There are many methods of machine learning. This paper shows an application of basic machine learning methods like bag of words, random forest and naive Bayes on classification task of assigning sentences to members and parties of the Czech Parliament.
Název v anglickém jazyce
Automatic Identification of Speakers and Parties in Steno Protocols of the Czech Parliament
Popis výsledku anglicky
There are many methods of machine learning. This paper shows an application of basic machine learning methods like bag of words, random forest and naive Bayes on classification task of assigning sentences to members and parties of the Czech Parliament.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Sixteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2022.
ISBN
9788026317524
ISSN
2336-4289
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
15-23
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—