Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Identification of Speakers and Parties in Steno Protocols of the Czech Parliament

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00127477" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00127477 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper10.pdf" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper10.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Identification of Speakers and Parties in Steno Protocols of the Czech Parliament

  • Popis výsledku v původním jazyce

    There are many methods of machine learning. This paper shows an application of basic machine learning methods like bag of words, random forest and naive Bayes on classification task of assigning sentences to members and parties of the Czech Parliament.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Identification of Speakers and Parties in Steno Protocols of the Czech Parliament

  • Popis výsledku anglicky

    There are many methods of machine learning. This paper shows an application of basic machine learning methods like bag of words, random forest and naive Bayes on classification task of assigning sentences to members and parties of the Czech Parliament.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Sixteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2022.

  • ISBN

    9788026317524

  • ISSN

    2336-4289

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    15-23

  • Název nakladatele

    Tribun EU

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    1. 1. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku