A Survey of Intrusion Detection-based Trust Management Approaches in IoT Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F23%3A00130148" target="_blank" >RIV/00216224:14330/23:00130148 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28694-0_48" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28694-0_48</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28694-0_48" target="_blank" >10.1007/978-3-031-28694-0_48</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Survey of Intrusion Detection-based Trust Management Approaches in IoT Networks
Popis výsledku v původním jazyce
Trust is a primary concern, particularly for the Internet of Things (IoT) applications, where constrained devices should be able to effectively detect attacks based on their trust models. The main purpose of this survey is to summarize outstanding research activities on trust-based Intrusion Detection Systems (IDS) in IoT networks. We first summarize the state-of-the-art of trust approaches in IoT according to the trust assessment method, i.e., behavior analysis and recommendation systems. We then discuss major external and internal threats and enumerate the most likely and potentially dangerous attacks on IoT networks to stimulate research efforts in designing and developing effective and efficient IDS systems. Further, we present the state of the art and new insights into trust-based collaborative IDS systems.
Název v anglickém jazyce
A Survey of Intrusion Detection-based Trust Management Approaches in IoT Networks
Popis výsledku anglicky
Trust is a primary concern, particularly for the Internet of Things (IoT) applications, where constrained devices should be able to effectively detect attacks based on their trust models. The main purpose of this survey is to summarize outstanding research activities on trust-based Intrusion Detection Systems (IDS) in IoT networks. We first summarize the state-of-the-art of trust approaches in IoT according to the trust assessment method, i.e., behavior analysis and recommendation systems. We then discuss major external and internal threats and enumerate the most likely and potentially dangerous attacks on IoT networks to stimulate research efforts in designing and developing effective and efficient IDS systems. Further, we present the state of the art and new insights into trust-based collaborative IDS systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2023)
ISBN
9783031286933
ISSN
2367-3370
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
504-517
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Brazil
Místo konání akce
Brazil
Datum konání akce
1. 1. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—