A Comparative Study of Energy Domain Ontologies
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F23%3A00130191" target="_blank" >RIV/00216224:14330/23:00130191 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-24197-0_3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-24197-0_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-24197-0_3" target="_blank" >10.1007/978-3-031-24197-0_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Comparative Study of Energy Domain Ontologies
Popis výsledku v původním jazyce
The energy domain is part of Critical Infrastructures (CI), in which Smart Grids (SG) play the role of major enabler of concepts such as Smart Cities. The capability of reasoning through ontologies is of paramount importance to allow a better integration of sensors and devices part of the smart energy domain. In this paper, we provide a comprehensive evaluation of semantic reasoning in the energy domain, by evaluating the performance of ten ontologies in terms of different metrics such as load time and run-time performance, discussing how such ontologies can be applicable in case of deployment on devices with constrained resources.
Název v anglickém jazyce
A Comparative Study of Energy Domain Ontologies
Popis výsledku anglicky
The energy domain is part of Critical Infrastructures (CI), in which Smart Grids (SG) play the role of major enabler of concepts such as Smart Cities. The capability of reasoning through ontologies is of paramount importance to allow a better integration of sensors and devices part of the smart energy domain. In this paper, we provide a comprehensive evaluation of semantic reasoning in the energy domain, by evaluating the performance of ten ontologies in terms of different metrics such as load time and run-time performance, discussing how such ontologies can be applicable in case of deployment on devices with constrained resources.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000822" target="_blank" >EF16_019/0000822: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP)
ISBN
9783031241963
ISSN
1865-1348
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
43-58
Název nakladatele
Springer, Cham.
Místo vydání
Not specified
Místo konání akce
Not specified
Datum konání akce
1. 1. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
000972038800003