Real-World Vehicle Routing using Adaptive Large Neighborhood Search
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F23%3A00130219" target="_blank" >RIV/00216224:14330/23:00130219 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30035-6_3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30035-6_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30035-6_3" target="_blank" >10.1007/978-3-031-30035-6_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Real-World Vehicle Routing using Adaptive Large Neighborhood Search
Popis výsledku v původním jazyce
The paper targets a real-world vehicle routing application in cooperation with industrial partner Wereldo. The problem is addressed by a solver based on the Adaptive Large Neighbourhood Search meta-heuristic.
Název v anglickém jazyce
Real-World Vehicle Routing using Adaptive Large Neighborhood Search
Popis výsledku anglicky
The paper targets a real-world vehicle routing application in cooperation with industrial partner Wereldo. The problem is addressed by a solver based on the Adaptive Large Neighbourhood Search meta-heuristic.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization
ISBN
9783031300349
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
34-49
Název nakladatele
Springer, Cham
Místo vydání
New York City, USA
Místo konání akce
New York City, USA
Datum konání akce
1. 1. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000999874000003