Social Internet of Things: Ethical AI Principles in Trust Management
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F23%3A00130331" target="_blank" >RIV/00216224:14330/23:00130331 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.03.070" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.03.070</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2023.03.070" target="_blank" >10.1016/j.procs.2023.03.070</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Social Internet of Things: Ethical AI Principles in Trust Management
Popis výsledku v původním jazyce
Trust management has become a fundamental requirement for Social Internet of Things (SIoT) to enable a trustworthy social network of smart objects necessary for enhancing the security and reliability of cyber-physical systems. To increase the credibility scores in trust management, AI (Artificial Intelligence) has been adopted. However, the current need for digital acceleration has brought ethical concerns related to the smartness and social consciousness of autonomous objects, which leads to a question whether AI-based trust management is ready to deal with these concerns. In this paper, we consider 11 ethical dimensions within the context of trust management in SIoT. Then, we examine the existing AI-based trust models in the context of SIoT and its related application domains to assess their maturity in terms of the 11 ethical dimensions. The evaluation results show how trust management can be improved by AI ethical principles in vehicular networks and underwater acoustic sensor networks.
Název v anglickém jazyce
Social Internet of Things: Ethical AI Principles in Trust Management
Popis výsledku anglicky
Trust management has become a fundamental requirement for Social Internet of Things (SIoT) to enable a trustworthy social network of smart objects necessary for enhancing the security and reliability of cyber-physical systems. To increase the credibility scores in trust management, AI (Artificial Intelligence) has been adopted. However, the current need for digital acceleration has brought ethical concerns related to the smartness and social consciousness of autonomous objects, which leads to a question whether AI-based trust management is ready to deal with these concerns. In this paper, we consider 11 ethical dimensions within the context of trust management in SIoT. Then, we examine the existing AI-based trust models in the context of SIoT and its related application domains to assess their maturity in terms of the 11 ethical dimensions. The evaluation results show how trust management can be improved by AI ethical principles in vehicular networks and underwater acoustic sensor networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000822" target="_blank" >EF16_019/0000822: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The 14th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2023)
ISBN
—
ISSN
1877-0509
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
553-560
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Neuveden
Datum konání akce
1. 1. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—