BNClassifier: Classifying Boolean Models by Dynamic Properties
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F24%3A00137599" target="_blank" >RIV/00216224:14330/24:00137599 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-71671-3_2" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-71671-3_2</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-71671-3_2" target="_blank" >10.1007/978-3-031-71671-3_2</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
BNClassifier: Classifying Boolean Models by Dynamic Properties
Popis výsledku v původním jazyce
Partially Specified Boolean Networks (PSBNs) represent a family of Boolean models resulting from possible interpretations of unknown update logics. Hybrid extension of CTL (HCTL) has the power to express complex dynamical phenomena, such as oscillations or stability. We present BNClassifier to classify Boolean Networks corresponding to a given PSBN according to criteria specified in HCTL. The implementation of the tool is fully symbolic (based on BDDs). The results are visualized using the machine-learning-based technology of decision trees.
Název v anglickém jazyce
BNClassifier: Classifying Boolean Models by Dynamic Properties
Popis výsledku anglicky
Partially Specified Boolean Networks (PSBNs) represent a family of Boolean models resulting from possible interpretations of unknown update logics. Hybrid extension of CTL (HCTL) has the power to express complex dynamical phenomena, such as oscillations or stability. We present BNClassifier to classify Boolean Networks corresponding to a given PSBN according to criteria specified in HCTL. The implementation of the tool is fully symbolic (based on BDDs). The results are visualized using the machine-learning-based technology of decision trees.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA22-10845S" target="_blank" >GA22-10845S: Studium role polyhydroxyalkanoátů u bakterie Schlegelella thermodepolymerans – slibného bakteriálního kandidáta pro biotechnologie nové generace</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computational Methods in Systems Biology
ISBN
9783031716706
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
19-26
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Pisa, Italy
Datum konání akce
1. 1. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001333144400002