Poster Abstract: MULTIGAIN 2.0: MDP controller synthesis for multiple mean-payoff, LTL and steady-state constraints✱
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F24%3A00139093" target="_blank" >RIV/00216224:14330/24:00139093 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3641513.3652535" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3641513.3652535</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3641513.3652535" target="_blank" >10.1145/3641513.3652535</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Poster Abstract: MULTIGAIN 2.0: MDP controller synthesis for multiple mean-payoff, LTL and steady-state constraints✱
Popis výsledku v původním jazyce
We present MultiGain 2.0, a major extension to the controller synthesis tool MultiGain, built on top of the probabilistic model checker PRISM. This new version extends MultiGain’s multi-objective capabilities, by allowing for the formal verification and synthesis of controllers for probabilistic systems with multidimensional long-run average reward structures, steady-state constraints, and linear temporal logic properties. Additionally, MultiGain 2.0 can modify the underlying linear program to prevent unbounded-memory and other unintuitive solutions and visualizes Pareto curves, in the two- and three-dimensional cases, to facilitate trade-off analysis in multi-objective scenarios.
Název v anglickém jazyce
Poster Abstract: MULTIGAIN 2.0: MDP controller synthesis for multiple mean-payoff, LTL and steady-state constraints✱
Popis výsledku anglicky
We present MultiGain 2.0, a major extension to the controller synthesis tool MultiGain, built on top of the probabilistic model checker PRISM. This new version extends MultiGain’s multi-objective capabilities, by allowing for the formal verification and synthesis of controllers for probabilistic systems with multidimensional long-run average reward structures, steady-state constraints, and linear temporal logic properties. Additionally, MultiGain 2.0 can modify the underlying linear program to prevent unbounded-memory and other unintuitive solutions and visualizes Pareto curves, in the two- and three-dimensional cases, to facilitate trade-off analysis in multi-objective scenarios.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 27th ACM International Conference on Hybrid Systems: Computation and Control, HSCC 2024
ISBN
9798400705229
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
1-2
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
Hong Kong SAR, China
Místo konání akce
Hong Kong SAR, China
Datum konání akce
1. 1. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—